AI 빅데이터 분석


OptaQ  AI기반 빅데이터 분석 솔루션


국내기술로 개발한 AI기반 빅데이터 분석 솔루션


특징 및 장점


  • 최신의 머신러닝 기법 적용


  • Outlier 제거, 실험점 재구성, 중복점 처리와 같은 편의기능


  • 생성된 메타모델 분석 도구


  • 생성된 메타모델의 외부 출력 기능


  • Auto Selection 및 Smart Selection

머신러닝 기법(EDT & MLP)


MLP(Multi-layer Perceptron)


 - 여러 층의 뉴런으로 구성된 인공 신경망을 사용하는 기법


EDT(Ensemble of Decision Trees)


 - 다양한 메타 모델을 생성한 후 배깅, 부스팅 및 랜덤 포레스트를 앙상블로 사용하는 기법


외부데이터 처리 및 후처리(post-processing) 기능


사용자 정의 다양한 대화형 기능 메뉴 및 시각화 도구


  • 2D / 3D plots
  • Tables
  • Statistics
  • Column chart
  • Histogram
  • Parallel coordinates

효율성 및 확장성


적용 사례


  목적

    - 전기로 조업 데이터 패턴 분석 및  예측모델 생성

    - 에너지 절감을 위한 전기로 조업 시뮬레이션 GUI 개발


  내용

    - 전기로 조업 데이터 취득 및 전처리 작업

    - 전기로 조업 데이터 패턴 및 추세 분석

    - 용해초장, 용해추가, 정련 과정 별 변수간의 상관관계 및 민감도 분석을 통한 유효 변수 추출

    - 머신러닝 알고리즘을 적용한 전력 원단위 예측모델 생성 및 검증

    - 전기로 조업 시뮬레이션 GUI 개발


  전기로 조업 시뮬레이션

    - 입력변수 값 변경을 통해 전력 원단위 예측모델에 미치는 영향 예측

    - 신규 생성된 데이터를 이용하여 전력 원단위 예측모델 예측값과 실제값의 편차를 활용한

      예측 분석

적용 범위


- 항공우주/방위

- 자동차

- 터보기계산업

- 철도운송-

- 조선

- 에너지

- 화학

- 제약 외 다수