뉴스레터

데이터 분석 전문 툴을 활용한 분야별 사례 소개! (산업용팬최적화/헬기하중예측) _에이블맥스㈜

관리자
2020-11-25
조회수 36



PSeven_logo.png데이터 분석 전문 툴
pSeven을 이용한

산업별 사례 안내


- 산업용 팬 최적화 및 측정치 분석

- 헬리콥터 정적/동적 하중 예측
이번 뉴스레터에서는 여러 응용분야에서의 [데이터융합, 최적화, 시뮬레이션 전문 소프트웨어 pSeven] 활용 사례에 대해 소개시켜드리고자 합니다.
Use Case 1 : 산업용 팬 최적화 및 측정 분석

<그림1> 산업용 팬 ( : Bronswerk Heat Transfer(BHT)사의 Whizz-Wheel® fan) geometry

해당 팬<그림1>은 Air Cooled Condensers, Air Cooled Heat Exchangers, Cooling Towers 등 과 같은 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.

* 해석 목표

1. 산업용 팬 설계 최적화 : 에너지 소비 최소화 및 응용 분야 확장을 위한 성능 그래프 생성

2. 팬 성능 측정의 분석 및 평가

* 해석 결과

<그림2> 해석목표 1 결과 : pSeven Model Explorer<그림3> 해석목표 2 결과 : pSeven workflow

: pSeven Model Explorer 의 시각화 도구를 이용하여, 최적화된 팬의 직경, 허브 지름, 블레이드 각도 및 팬 전력에 대한 블레이드 수의 영향을 볼 수 있습니다. 이를 통해, 최대 50 시간의 엔지니어링 시간을 절약할 수 있게 되었으며, 5%의 에너지 절감이 가능해졌습니다.

: <그림3>은 측정 데이터의 분석 및 평가를 위한 세가지 워크플로우입니다. pSeven은 다양한 python 스크립트를 연결하고 결과를 시각화하는 사용자 친화적 인터페이스뿐만 아니라, 환경 조건과 측정된 팬의 성능 간의 상관관계를 찾는 고급 기능을 가지고 있습니다.
Use Case 1 해석 내용 자세히 보기 >>
Use Case 2 : 헬리콥터의 정적, 동적 하중에 대한 정확한 예측

헬리콥터 비행 테스트 부서의 활동 중 하나는 다양한 구성요소( 하중 센서 또는 게이지를 통한) 및 비행 구성(비행 구성 매개 변수) 에 대한 하중을 측정하는 것입니다. 이 데이터는 헬리콥터의 각 주요 구조 요소에 대한 검사 및 폐기 시간을 설정하고, 비행 범위를 향상시키기 위해 사용됩니다.

* 해석 목표

: 헬리콥터의 정적/동적 하중을 자동으로 예측 하기 위해, 기존 하중 데이터베이스에서 더욱 정확하고 견고한 근사모델 자동 생성

* 해석 결과

<그림4> 모든 비행 구성시 예측/측정 비교<그림5>필터링된 비행형상 구성시 예측/측정 비교

: 모든 비행 구성을 고려할 때 동적 하중의 경우 예측의 71 %와 86 %가 ± 10 %와 ± 20 %보다 우수한 정밀도를 갖습니다. 위 그림에서 빨간색으로 표시된 점은 상수 근사 모델이므로 예측의 정확도가 떨어집니다.

: 필터링 된 비행 구성 만 고려했을 때 여전히 동적 하중의 경우 예측의 89 % 및 98 %가 ± 10 % 및 ± 20 %보다 우수한 정확도를 갖습니다. 누락된 하중의 약 50 %는 충분한 정확도 (<± 20 %)를 가진 근사 모델을 사용하여 계산할 수 있으므로, 이러한 분석에 필요한 시간과 인력이 크게 감소합니다.
Use Case 2 해석 내용 자세히 보기 >>
데이터 분석 툴 pSeven 자세히 보기 >>

본 메일은 에이블맥스(주)의 유저분들 및 당사에 등록되어있는 모든 분들께 제공해드리는 안전한 메일입니다.


다양한 분야별 기술정보 및 각종 새로운 소식을 제공해 드리겠습니다.



<에이블맥스 뉴스레터> 소식이 보이지 않으실 경우 ‘여기’를 클릭하세요.